Inspekto已经启动了一个新的软件版本的Inspekto S70自治机器视觉系统。根据客户反馈,S70现在提供智能功能,引导用户在创建和维护检查资料,并提高可用性、过程集成和检查的准确性。
INSPEKTO S70模仿人类视觉认知有三个协同作用的人工智能引擎驱动独特的光电技术:
•第一个人工智能引擎提供了获取和优化硬件设置,根据检查情况和动态的环境。
•第二AI引擎提供检测识别和分析部分被检查。
•第三AI引擎然后检查部分,寻找可能存在的缺陷的对象。
检查的部分是完全自治。该系统可以检测缺陷,不需要事先缺陷定义;AI引擎能够识别一个“好”的特征部分,基于这些信息,可以推断是否有缺陷的另一部分。这个人工智能提供了很多好处,包括:
•删除创建缺陷定义规则的耗时的过程。
•能够检测小缺陷将会错过了人类的眼睛。
•能够检测在一个黑色的表面缺陷。
•允许检查复杂的三维形状。
最近升级到INSPEKTO S70系统现在包含了一个新的概要文件中心帮助用户改善和优化概要文件。这是一组智能工具,引导用户在调整一个概要文件,达到所需的性能水平,并确保它是适应变化的生产过程和工具等环境变化,组件放置或照明的变化。
概要文件中心还允许比较之前的配置文件和新配置文件为同一项能够不断提高检测的性能。确保持续检查性能检查产品的整个生命周期,S70现在能够自动生成基于ai积极推荐这个概要文件适应生产变化,过程或环境相关。
用户可以选择增加或减少系统特定类型的缺陷的敏感性,而对其他缺陷,即使是不可预见的,依然没有改变。这可以通过有选择地将叛逃(nokia)样本添加到配置文件参数。新版本的INSPEKTO S70允许用户添加到配置文件,在任何给定的时间,好的(好的)和叛逃(nokia)样品性能整合。
这降低了假警报NOK产品,劣质产品错误标记为好。将样本添加到配置文件是直接和结果在一个概要文件产生特定部分进行了优化。
感兴趣区域(roi)现在也可以被定义,区域的大小和灵敏度阈值为每个部分可以独立调整。
“目前,每次一个组件的公司选择一个新的供应商,这扰乱了检查设置和机器视觉专家必须重新编程软件。我们的软件的新版本消除了这些挑战,让工厂人员确保概要文件的连续性能达到顶级的检验,不依赖外部专家,”贝恩德•舒马赫解释说,全球Inspekto的首席执行官。
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