在工业和制造业环境中采用物联网和智能技术已经很成熟，但数字化的趋势预计在未来几年将进一步增长。在工作中、在餐馆或在街上行走时与智能机器交互将很快成为普遍现象。智能机器将改变我们消费和体验世界的方式。我们消费和体验世界的方式。
我们每天与之互动的机器和显示器的进化，通常甚至都没有注意到它们，将是这场变革的核心。不仅是智能手机和电脑，超市的自动结账、办公室的饮料机，以及管理工作机器的接口都需要发展。越来越智能的机器和人类之间的互动将变得更加直接和自然。
数字标牌和自动售货机的最新发展是正在进行的数字革命的一个例子。它们将彻底改变企业处理客户关系和客户体验的方式。
数字标牌的人工智能
数字展示吸引了潜在客户的注意力，由于其视觉冲击力，在影响行为、增加在商店停留的时间和鼓励客户未来再次光顾方面有更好的效果
基于人工智能的数字标牌配备了摄像头、麦克风、传感器，并集成到数字网络中，它可以快速检查前面人的特征，并建议购买一种产品，或者更好的是，它可以显示随人的手势和行为而变化的信息
这类数字标牌通过协助购买过程和对产品的推荐，可以弥合线上和线下客户体验之间的差距。对公司来说，这意味着能够让客户体验更愉快，并拥有关于用户的直接信息。
智能机器的正确技术
构建智能家电需要实施合适的软件和人机界面，如先进的人工智能、触摸显示和管理和处理数据的平台。这就是SECO技术在数据科学、人工智能和边缘计算应用方面的突出之处。由于其在构建物联网系统和复杂传感器方面的专业知识，SECO成功地为数字标牌开发了高度创新的硬件和软件解决方案。
SECO产品集成了预测性维护解决方案，可以发出任何异常信号，并确保在部件损坏时快速进行干预。所有这些都与确保高图形性能和低功耗同时进行。
SECO利用智能设备数据的平台CLEA是一个灵活而强大的工具，非常有助于数字标牌公司对其设备进行数字化改造。结合SECO的数据收集和聚合平台Astarte, CLEA允许您将收集到的数据转化为见解，或使用它来创建更丰富、更互动性和个性化的交互。
技术应用
开发了一个项目，展示了这种组合的力量。该项目是一个自动售货机，处理接口，数据收集和饮料分配和托管在CLEA平台上的云应用程序。
该应用程序有一个简单的界面，显示来自摄像头的实时提要和建议的产品。该机器使用CNN(卷积神经网络)检测人脸，并估计用户的性别、年龄和情绪。一旦选择了饮料，机器就会开始分配，并将数据上传到CLEA生态系统的一部分Astarte云平台。
然后，CLEA允许轻松检索所有记录的信息，通过云应用程序显示表格、图表和其他统计数据或聚合数据。
用于开发自动售货机应用程序的语言是使用PyQT作为用户界面框架的Python 3。人脸检测、性别、年龄和情绪估计使用ONNX格式的几个ML(机器学习)模型执行，通过OpenVino运行时环境加速，利用SECO设备上可用的英特尔硬件。
当涉及到在典型的标识应用程序中部署AI时，本文中介绍的用例只是冰山一角，在这些应用程序中，交互需要基于每个用户进行处理。
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