采用边缘计算是基础设施防未来的下一个重要步骤。通过将数据处理推向“边缘”，您可以将实时决策带到需要的地方。这将支持未来任何至关重要的能力，从物联网(IoT)技术到人工智能(AI)驱动的应用程序。
边缘计算将比云计算更大
在边缘计算的核心领域工作了几年，跟踪了该技术的发展，并为行业开发了利用其潜力的方法，很明显，边缘计算是一个新的增长领域。
组织处理数据的方式已经发生了变化，人们正在思考诸如应该保存多少版本的数据，以及如何存储和管理数据等问题。从成本和可持续性的角度来看，这也与越来越多的人关注数据中心使用的能源数量有关。企业发现，将数据处理转移到数据创建和使用的地方是有意义的。
以下是采用边缘计算的8大好处:
确保业务关键型应用程序始终可用
在云中托管业务关键型应用程序是一种高风险的策略，因为连接很容易中断，例如，网线被意外切断。边缘计算解决方案支持在不中断的情况下更平稳地操作，即使是在偏远地区。可靠性增加是因为解决方案较少暴露于外部中断，因此它的失败风险降低。
这种可靠性与实时处理相结合，可以支持许多改善终端用户体验的技术，这将是革命性的。边缘计算是物联网技术和人工智能驱动的应用的推动者，可以解锁新的、更有效的操作方式，最终提高生产率。
促进实时决策
将处理带到边缘意味着数据不需要往返于中央数据中心或云端进行处理，因此延迟将改善到支持实时分析和决策所需的水平。
这种近乎即时的决策对于解决整个行业的许多新兴和未来需求至关重要，从优化制造流程和生产调度，到运行闭环应用程序以优化能源使用和减少碳足迹。
改善可持续性
随着数据中心所需容量的减少，边缘计算将组织转向更有效的操作方式，优化能源使用并减少碳排放。
在许多情况下，在边缘运行一些IT处理和操作技术(OT)处理可以提高效率，如整合冷却需求和结合维护访问。
降低数据和运营成本
数据是全球组织的命脉，涉及的数据量在不断增加。随着数据流量的增长，支持它的带宽成本正在螺旋上升，没有停止的迹象。
继续将大量数据发送到核心数据中心或云进行分析是不可持续的，管理和存储这些数据的成本也在增长。边缘计算打破了这些模式，因此只有经过处理的智能数据才需要到达核心。
符合数据主权法规
数据主权立法已经很严格了，这将继续影响组织从数据中提取价值的能力。边缘计算是一种保持合规的灵活方式，将数据存储和处理留在国内，而不是将其发送到国外的主数据中心或公共云。
支持创新的应用程序
在与边缘计算合作伙伴的讨论中，边缘计算目前遇到的最大用例包括专用5G网络，以及将专业知识引入增强现实(AR)和虚拟现实(VR)操作环境的远程方式。
这是有道理的，在看到了最近大流行期间的可能性后，组织不想再把专家送去培训或维护等地点。相反，智能眼镜和AR应用程序被用于远程指导维护，并使用VR进行培训。边缘计算对于提供这些应用程序所需的超低延迟至关重要。
支持远程位置的需求
有时候，边缘是唯一的选择。对于许多自然资源部门来说，云连接要么是不存在的，要么是高度有限的，要么是非常昂贵的。对于偏远的矿区和油田，边缘处理通常是托管应用程序的唯一选择，以减少昂贵的计划外停机时间，并为当地工程师提供VR培训，以确保健康和安全。
最近的一个例子是，一家公司急于提高其散装矿石运输船和液化天然气油轮的能源效率。在这两种情况下，云连接非常昂贵，因为唯一的选择是通过卫星，所以在船上进行边缘处理以运行应用程序以优化船用柴油的使用是唯一可行的选择。
支持更新和实时更改请求的更快部署
边缘计算提供了集中控制的本地处理能力，这可以改变更新本地信息的艰巨过程。
一个例子是对零售行业数字标牌的控制。通过集中控制，它实现了客户体验的一致性，并且可以通过触摸一个按钮来更改所有的商店显示。此外，集中的远程配置通过减少丢失软件补丁的机会来确保一致性。
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