云计算是第四次工业革命的关键催化剂之一。它通过驱动偶然性、可伸缩性、几乎实时的数据可用性以及减少管理复杂环境所需的现场技能，一手地加快了业务效率。
对非洲来说，云计算为整个非洲大陆的组织提供了拥抱自动化和制定云计算战略的手段，这些战略不仅将提高效率和竞争力，还将提高未来的增长前景。然而，一些最大的挑战是硬件等基础设施的不足或缺乏。这与全球影响力(如半导体芯片短缺)和数据科学技术的大规模短缺相结合。
克服障碍
在一个互联的世界里，云计算为阻碍业务发展的基础设施和技能障碍提供了一个令人信服的答案。与任何革命一样，人们对变革有一种天然的抵制。云计算成本高昂，许多人对数据的安全性提出质疑。然而，云提供商被足够信任，可以处理人们的银行和个人数据，那么为什么将业务数据资产转移到云上会有阻力呢?
成功的云计算产生更快的投资回报的秘诀有两个。
首先，云的用例需要扩展并经常重新定义。例如，如果云应用仅仅被视为基于云的数据库，那么其好处将局限于提高硬件性能、自动冗余、改进灾难恢复以及防止黑客和勒索软件。
采用云技术与数据策略相结合，可以显著提高数据资产的价值，并为企业提供巨大的价值。一项旨在将数据民主化的数据战略，在组织的所有级别以及外部，已经显示出最佳的投资回报。
解包数据策略
数据策略是数据的商业计划。数据策略定义了人员、流程和数据的角色，目的是支持业务决策和见解。更重要的是，数据策略应该与业务的愿景和任务声明保持一致。
数据仓库和数据湖是利用数据资产的最佳价值的重要考虑因素。不幸的是，由于大量失败的实现，两者都受到了负面的看法。
这些失败背后的主要驱动因素要么是缺乏数据策略，要么是数据策略过于死板，与特定的技术或方法相一致，要么是针对IT治理而不是业务。至关重要的是，数据战略是技术不可知的，它代表了公司未来的增长和方向。
引入自动化
成功云计算的第二个要素是自动化。数据仓库和数据湖通常需要几个月的时间才能正确设置，而且通常只关注业务的一个领域。这限制了投资回报。更大的担忧是困扰数据科学的固有技能短缺。我们根本无法在为业务带来价值的时间框架内跟上不断变化的需求和方向。
自动化工具允许我们通过一个强大的复制工具从几乎任何来源板载数据。复制工具具有零占用空间，可以从源实时镜像数据，而不会产生开销或对系统的影响。它是技术不可知论的，这消除了单一供应商技术的典型限制。这是云计算的一大优势，因为我们可以以最小的成本将各种数据集引入云计算。在数据科学中，变化数据捕获——理解什么发生了变化——代表了最关键和最困难的技能集。
这是通过复制工具来处理的。自动化更进一步，将这些数据自动构建到数据湖或数据仓库中，允许将数据无缝集成和管理为可用的信息资产。由于自动化消除了人类的偏见，这些结构不会过时。
通过自动化，这些信息被消化到功能性的业务就绪数据集市中，并通过数据目录进行丰富，供业务用户、数据科学家或数据分析师使用。
业务需求
这一切都是在允许数据环境可伸缩的同时完成的，符合业务需求，并且不受任何技术的影响，允许未来的增长。
当云计算与全面的数据策略和自动化工具相结合时，可以消除传统的进入壁垒，降低成本，并成倍增加投资回报。其结果是一个敏捷的企业，可以凭直觉对任何宏观、中、微观的挑战或机会作出反应，成为一个真正的全球参与者。
通过使用云和数据分析工具，可以向关键决策者提供实时可操作的见解，以改善运营，提高效率，提高利润。这就是一个组织如何证明其竞争力和增长的未来。因此，非洲企业加快云战略会做得很好。
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