计算机/嵌入式技术


全人工智能/机器学习传感解决方案

2021年11月24日计算机/嵌入式技术

SensiML是用于构建智能物联网(IoT)端点的人工智能工具开发商,该公司已与onsemi合作,为自动传感器数据处理和预测建模提供完整的机器学习解决方案。

此次合作将SensiML的Analytics Toolkit开发软件与onsemi的RSL10传感器开发工具包相结合,创建了一个理想的平台,用于工业过程控制和监控等边缘传感应用。SensiML能够在很小的内存占用内支持人工智能功能,再加上RSL10平台提供的先进传感和蓝牙低能耗连接,使复杂的智能传感能够实现,而不需要对高度动态的原始传感器数据进行云分析。


RSL10传感器开发工具包。

具有非常低功耗蓝牙低能耗连接,RSL10传感器开发工具包将RSL10无线电与全系列环境和惯性运动传感器结合在一块微型板上,很容易与SensiML工具包接口。开发人员使用基于rsl10的平台和SensiML软件,可以轻松地将低延迟本地人工智能预测算法添加到他们的工业可穿戴设备、机器人、过程控制或预测维护应用程序中,而不管他们在数据科学和人工智能方面的专业知识。

最终自动生成的代码支持智能感知嵌入式端点,将原始传感器数据转换为关键的洞察事件,并可以实时采取适当的行动。此外,智能终端仅在提供有价值的见解时才进行数据通信,从而极大地减少了网络流量。

onsemi的应用工程副总裁Dave Priscak说:“基于云的分析增加了不必要的、不确定的延迟,对于关键的工业流程来说太慢、太遥远、太不可靠。”“使用本地机器学习分析关键事件与使用远程云学习分析关键事件的区别等同于保持生产在线,设备不会发生昂贵的停机时间,人员保持安全和高效。”

SensiML的首席执行官Chris Rogers表示,其他用于边缘的AutoML解决方案仅依赖于具有基本AutoML条款的神经网络分类模型,为给定的应用程序生成次优代码。“我们全面的AutoML模型搜索不仅包括神经网络,还包括一系列经典的机器学习算法,以及分割、特征选择和数字信号调理转换,以提供最紧凑的模型,以满足应用程序的性能需求。”

onsemi的SensiML分析工具包和RSL10传感器开发工具包都可以从各自的公司立即获得。欲了解更多信息,请访问SensiML信息页面https://sensiml.com/partners/onsemi




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